B端产品经理长成读书-笔记

PMBOK：项目管理知识体系 Project Management Body Of Knowledge

产品的规则设计：
1、精神理念：什么最重要
2、目标：产品要达成什么目标
3、谁更重要：多方冲突时保护谁
4、鼓励什么：什么事再产品中会受到认可和激励
5、拒绝什么：什么事不能在产品中做？禁止和惩罚什么？

方案出错，90%是问题出错了
问题-拆解-方案-结论 原则
1、定义问题，2、拆解问题，3、导出方案，4、评估得出结论

更高的时间和行动成本会拉低用户对产品的需求

RFM模型
RFM是最经典的客户消费行为特征分析模型，RFM代表Recency（最近一次消费时间），Frequency（某一个时间范围内的消费频次），Monetary（某一个时间范围内的平均客单价或累计交易额）。根据公司实际数据情况，将这三个指标划分成几档，可以形成多种组合（假设每个指标分五档，则可产生5x5x5个组合），对这些组合进行聚类分析，提炼出行为模式类似的多个群体，实现对客户消费特征的群体细分。

数据集市 DM Data Mart
数据仓库 DW Data Warehouse
BI Business Intelligence

数据仓库和大数据是两个完全不同的概念,它们在理念、技术方案、应用领域方面都完全不同,具体如下。
·理念:数据仓库源于交易数据,对数据的准确性要求高,适合做离线分析;大数据源于日志的行为数据,对数据准确性要求不高,适合做自动化策略。
技术方案:数据仓库采用传统的、经典的数据分析思路,即抽样、分析、预测;大数据基于海量数据和运算能力,不做抽样而做全量研究,不做分析而做模型应用。
应用领域:数据仓库主要用来做企业经营分析;大数据主要用来做各种业务自动化应用。